Grids of the multi-annual means of precipitation height over Germany
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Grids are derived from DWD stations and legally and qualitatively equivalent partner stations in Germany.
INSPIRE
Identification
- File identifier
- de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_RR_P1Y XML
- Hierarchy level
- Dataset
Online resource
- Protocol
-
OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities
- Protocol
-
WWW:LINK-1.0-http--link
Resource identifier
- Metadata language
- Deutsch
- Spatial representation type
- Grid
Encoding
- Format
-
OGC-WMS Web Map Service
OGC-WMS Web Map Service
- Version
-
2.0.0
- Format
-
ascii-grid
ascii-grid
Classification of data and services
- Topic category
-
- Climatology, meteorology, atmosphere
Classification of data and services
Coupled resource
Coupled resource
Classification of data and services
Coupled resource
Coupled resource
Keywords
-
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
-
-
Atmosphärische Bedingungen
Atmosphärische Bedingungen
Atmospheric conditions
-
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Meteorological geographical features
-
Niederschlagshöhe
Niederschlagshöhe
precipitation
-
-
WMO_CategoryCode
WMO_CategoryCode
WMO_CategoryCode
-
-
Meteorologie
Meteorologie
meteorology
-
Other keywords
- Keywords
-
-
Klimareferenzperiode
Klimareferenzperiode
climate reference period
-
Klimareferenkarte
Klimareferenkarte
climate reference map
-
Vieljähriges Mittel
Vieljähriges Mittel
multi-annual mean
-
Raster aus Stationsdaten
Raster aus Stationsdaten
gridded data based on station data
-
- Keywords
-
-
inspireidentifiziert
inspireidentifiziert
-
- Place
-
-
Deutschland
Deutschland
Germany
-
Geographic coverage
Temporal reference
Temporal extent
- Begin
- 1961-01-01
- End
- 1990-12-31
Temporal extent
- Date (Publication)
- 2019-01-02
Quality and validity
- Lineage
-
Die Raster der Referenzperiode 1961-1990 beruhen auf homogenisierten Stationsdaten [Herzog und Müller-Westermeier, 1998], welche für jeden Kalendermonat über die Referenzperiode gemittelt wurden, und erst danach in die Fläche interpoliert wurden.
Die Berechnung des Rasters beruht auf einer Höhenregression und Inverse Distance Weight(IDW), siehe Müller-Westermeier, 1995. Auf Grund der hohen Stationsdichte ist eine einfache lineare Regression zwischen der topographischen Höhe und den klimatologischen Parameterninnerhalb einer Region ausreichend, aber variiert etwas zwischen den Regionen [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. Die Regressionskoeffizienten wurden für jeden einzelnen der zwölf Monate bestimmt.
In einem ersten Schritt wurde mit Hilfe der flächendeckend vorliegenden Regressionskoeffizienten die klimatologischen Werte an den einzelnen Messstationen auf Meeresniveau reduziert und einzelnen Rasterzellen zugeordnet. Für Rasterzellen, denen mehrere Stationen zugeordnet werden mussten, wurde der Mittelwert der reduzierten Stationswerte bestimmt.
In einem zweiten Schritt wurden die Werte im Referenzniveau horizontal flächendeckend interpoliert (Wichtung mit dem inversen Quadrat der Entfernung).
Im einem dritten Schritt wurden die Werte vom Referenzniveau auf die tatsächliche Gitterpunktshöhe umgerechnet. Dafür wird ein vom DWD erstelltes digitales Höhenmodell verwendet. Rasterzellen, für die Stationswerte vorliegen, bleiben erhalten und werden nur von der Stationshöhe auf die Höhe der Rasterzelle umgerechnet.
Die Raster der Referenzperiode 1961-1990 beruhen auf homogenisierten Stationsdaten [Herzog und Müller-Westermeier, 1998], welche für jeden Kalendermonat über die Referenzperiode gemittelt wurden, und erst danach in die Fläche interpoliert wurden.
Die Berechnung des Rasters beruht auf einer Höhenregression und Inverse Distance Weight(IDW), siehe Müller-Westermeier, 1995. Auf Grund der hohen Stationsdichte ist eine einfache lineare Regression zwischen der topographischen Höhe und den klimatologischen Parameterninnerhalb einer Region ausreichend, aber variiert etwas zwischen den Regionen [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. Die Regressionskoeffizienten wurden für jeden einzelnen der zwölf Monate bestimmt.
In einem ersten Schritt wurde mit Hilfe der flächendeckend vorliegenden Regressionskoeffizienten die klimatologischen Werte an den einzelnen Messstationen auf Meeresniveau reduziert und einzelnen Rasterzellen zugeordnet. Für Rasterzellen, denen mehrere Stationen zugeordnet werden mussten, wurde der Mittelwert der reduzierten Stationswerte bestimmt.
In einem zweiten Schritt wurden die Werte im Referenzniveau horizontal flächendeckend interpoliert (Wichtung mit dem inversen Quadrat der Entfernung).
Im einem dritten Schritt wurden die Werte vom Referenzniveau auf die tatsächliche Gitterpunktshöhe umgerechnet. Dafür wird ein vom DWD erstelltes digitales Höhenmodell verwendet. Rasterzellen, für die Stationswerte vorliegen, bleiben erhalten und werden nur von der Stationshöhe auf die Höhe der Rasterzelle umgerechnet.
The grids for 1961-1990 are based on homogenized station data [Herzog und Müller-Westermeier, 1998]. The 30 year averages were calculated for or each calendar month of the year before the spatial interpolation. The gridding method is based on height regression and Inverse Distance Weight (IDW), see Müller-Westermeier, 1995: The station density allows for a linear regression between topographic height and climatological parameters within a region, and varies somewhat between the regions in Germany [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. The regression coefficients were determined seperately for each month, based on the monthly means recorded 1951-1980.
Using these interpolated regression coefficients, in a first step, the station values are reduced to the reference height and attributed to the grid cells. In case several stations refer to a grid cell, the mean was taken.
In a second step, the values at reference height were interpolated horizontally to cover the grid (weighted with the inverse square distance).
Finally, in a third step, the values at reference height are transformed to values corresponding to the topographic elevation using again the spatially variable regression function. This is done with the DWD digital topographic height model.When grid cells contain a station,the value of the latter is simply interpolated vertically to the height of the grid cell.
- Denominator
- 1000000
- Distance
- 1.001 km
Conformity
Conformity
Conformity
Conformity
Conformity
Conformity
- Explanation
-
validiert mit http://inspire.ec.europa.eu/validator/ gegen TG 2.0
validiert mit http://inspire.ec.europa.eu/validator/ gegen TG 2.0
validated with http://inspire.ec.europa.eu/validator against TG 2.0
Restrictions on access and use
- Access constraints
-
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und " http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und " http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Use constraints: The Ordinance to Determine the Conditions for Use for the Provision of Spatial Data of the Federation ("Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes" - GeoNutzV) shall apply, for details turn to " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv_eng.pdf" and " http://www.dwd.de/EN/service/copyright/copyright_artikel.html".
- Access constraints
- Access constraints: No conditions apply.
Responsible organization (s)
Contact for the resource
- Organisation name
-
Deutscher Wetterdienst
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-
klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de
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klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de
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Metadata information
Contact for the metadata
- Organisation name
-
Deutscher Wetterdienst
Deutscher Wetterdienst
-
rth@dwd.de rth@dwd.de
rth@dwd.de rth@dwd.de
- Date stamp
- 2019-11-22T08:46:38
- Metadata language
- Deutsch