Grids of the multi-annual mean air temperature (2 m) over Germany
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und qualitativ gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und qualitativ gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Grids are derived from DWD stations and legally and qualitatively equivalent partner stations in Germany.
Simple
- Date (Publication)
- 2019-01-02
- Identifier
- https://registry.gdi-de.org/id/de.bund.dwd/de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
- Presentation form
- Digital map
- Purpose
-
Die langjährigen Mittelwerte beziehen sich auf die international festgelegten Referenzzeiträume für klimatologische Auswertungen.
Die langjährigen Mittelwerte beziehen sich auf die international festgelegten Referenzzeiträume für klimatologische Auswertungen.
The climate reference maps are produced for the climatological reference periods to support climatological analysis.
- Maintenance and update frequency
- Not planned
- Update scope
- Dataset
-
WMO_CategoryCode
WMO_CategoryCode
WMO_CategoryCode
-
-
Meteorologie
Meteorologie
meteorology
-
-
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
-
-
Atmosphärische Bedingungen
Atmosphärische Bedingungen
Atmospheric conditions
-
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Meteorological geographical features
-
Lufttemperatur (2 m)
Lufttemperatur (2 m)
air temperature (2 m)
-
- Keywords
-
-
Klimareferenzperiode
Klimareferenzperiode
climate reference period
-
Klimareferenkarte
Klimareferenkarte
climate reference map
-
Vieljähriges Mittel
Vieljähriges Mittel
multi-annual mean
-
Raster aus Stationsdaten
Raster aus Stationsdaten
gridded data based on station data
-
- Keywords
-
-
inspireidentifiziert
inspireidentifiziert
-
- Place
-
-
Deutschland
Deutschland
Germany
-
- Use constraints
- Intellectual property rights
- Use limitation
-
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Use limitations: No limitations apply.
- Use constraints
- Other restrictions
- Other constraints
-
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und " http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und " http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Use constraints: The Ordinance to Determine the Conditions for Use for the Provision of Spatial Data of the Federation ("Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes" - GeoNutzV) shall apply, for details turn to " http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv_eng.pdf" and " http://www.dwd.de/EN/service/copyright/copyright_artikel.html".
- Access constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Access constraints: No conditions apply.
- Classification
- Unclassified
- Spatial representation type
- Grid
- Distance
- 1.001 km
- Denominator
- 1000000
- Metadata language
- Deutsch
- Topic category
-
- Climatology, meteorology, atmosphere
- Begin date
- 1961-01-01
- End date
- 1990-12-31
- Reference system identifier
- http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/31467
- Reference system identifier
- http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3034
- Distribution format
-
-
OGC-WMS Web Map Service
(
2.0.0
)
-
ascii-grid
(
)
-
OGC-WMS Web Map Service
(
2.0.0
)
+49 (0) 69 8062-4499
http://www.dwd.de
- OnLine resource
-
WMS Capabilities für GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
(
OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities
)
Zugriff auf das WMS Capabilities Dokument für GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
Zugriff auf das WMS Capabilities Dokument für GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
- OnLine resource
-
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
(
WWW:LINK-1.0-http--link
)
Rasterdateien der Klimareferenzkarten auf dem OpenData-Server des
DWD zum freien Zugriff. Bitte beachten Sie die lokalen Datensatzbeschreibungen!
Rasterdateien der Klimareferenzkarten auf dem OpenData-Server des
DWD zum freien Zugriff. Bitte beachten Sie die lokalen Datensatzbeschreibungen!
Directory with grid files of climate
reference maps on the OpenData-Server of the DWD (free access). Please take
note of the locally available dataset descriptions!
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Date (Publication)
- 2010-12-08
- Explanation
-
validiert mit http://inspire.ec.europa.eu/validator/ gegen TG 2.0
validiert mit http://inspire.ec.europa.eu/validator/ gegen TG 2.0
validated with http://inspire.ec.europa.eu/validator against TG 2.0
- Pass
- Yes
- Statement
-
Die Raster der Referenzperiode 1961-1990 beruhen auf homogenisierten Stationsdaten [Herzog und Müller-Westermeier, 1998], welche für jeden Kalendermonat über die Referenzperiode gemittelt wurden, und erst danach in die Fläche interpoliert wurden.
Die Berechnung des Rasters beruht auf einer Höhenregression und Inverse Distance Weight(IDW), siehe Müller-Westermeier, 1995. Auf Grund der hohen Stationsdichte ist eine einfache lineare Regression zwischen der topographischen Höhe und den klimatologischen Parameterninnerhalb einer Region ausreichend, aber variiert etwas zwischen den Regionen [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. Die Regressionskoeffizienten wurden für jeden einzelnen der zwölf Monate bestimmt.
In einem ersten Schritt wurde mit Hilfe der flächendeckend vorliegenden Regressionskoeffizienten die klimatologischen Werte an den einzelnen Messstationen auf Meeresniveau reduziert und einzelnen Rasterzellen zugeordnet. Für Rasterzellen, denen mehrere Stationen zugeordnet werden mussten, wurde der Mittelwert der reduzierten Stationswerte bestimmt.
In einem zweiten Schritt wurden die Werte im Referenzniveau horizontal flächendeckend interpoliert (Wichtung mit dem inversen Quadrat der Entfernung).
Im einem dritten Schritt wurden die Werte vom Referenzniveau auf die tatsächliche Gitterpunktshöhe umgerechnet. Dafür wird ein vom DWD erstelltes digitales Höhenmodell verwendet. Rasterzellen, für die Stationswerte vorliegen, bleiben erhalten und werden nur von der Stationshöhe auf die Höhe der Rasterzelle umgerechnet.
Die Raster der Referenzperiode 1961-1990 beruhen auf homogenisierten Stationsdaten [Herzog und Müller-Westermeier, 1998], welche für jeden Kalendermonat über die Referenzperiode gemittelt wurden, und erst danach in die Fläche interpoliert wurden.
Die Berechnung des Rasters beruht auf einer Höhenregression und Inverse Distance Weight(IDW), siehe Müller-Westermeier, 1995. Auf Grund der hohen Stationsdichte ist eine einfache lineare Regression zwischen der topographischen Höhe und den klimatologischen Parameterninnerhalb einer Region ausreichend, aber variiert etwas zwischen den Regionen [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. Die Regressionskoeffizienten wurden für jeden einzelnen der zwölf Monate bestimmt.
In einem ersten Schritt wurde mit Hilfe der flächendeckend vorliegenden Regressionskoeffizienten die klimatologischen Werte an den einzelnen Messstationen auf Meeresniveau reduziert und einzelnen Rasterzellen zugeordnet. Für Rasterzellen, denen mehrere Stationen zugeordnet werden mussten, wurde der Mittelwert der reduzierten Stationswerte bestimmt.
In einem zweiten Schritt wurden die Werte im Referenzniveau horizontal flächendeckend interpoliert (Wichtung mit dem inversen Quadrat der Entfernung).
Im einem dritten Schritt wurden die Werte vom Referenzniveau auf die tatsächliche Gitterpunktshöhe umgerechnet. Dafür wird ein vom DWD erstelltes digitales Höhenmodell verwendet. Rasterzellen, für die Stationswerte vorliegen, bleiben erhalten und werden nur von der Stationshöhe auf die Höhe der Rasterzelle umgerechnet.
The grids for 1961-1990 are based on homogenized station data [Herzog und Müller-Westermeier, 1998]. The 30 year averages were calculated for or each calendar month of the year before the spatial interpolation. The gridding method is based on height regression and Inverse Distance Weight (IDW), see Müller-Westermeier, 1995: The station density allows for a linear regression between topographic height and climatological parameters within a region, and varies somewhat between the regions in Germany [Maier undMüller-Westermeier, 2010]. The regression coefficients were determined seperately for each month, based on the monthly means recorded 1951-1980.
Using these interpolated regression coefficients, in a first step, the station values are reduced to the reference height and attributed to the grid cells. In case several stations refer to a grid cell, the mean was taken.
In a second step, the values at reference height were interpolated horizontally to cover the grid (weighted with the inverse square distance).
Finally, in a third step, the values at reference height are transformed to values corresponding to the topographic elevation using again the spatially variable regression function. This is done with the DWD digital topographic height model.When grid cells contain a station,the value of the latter is simply interpolated vertically to the height of the grid cell.
- File identifier
- de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y XML
- Metadata language
- Deutsch
- Character set
- UTF8
- Hierarchy level
- Dataset
- Hierarchy level name
-
DWD-Geowebdienste-Layer
- Date stamp
- 2019-11-22T09:00:18
- Metadata standard name
-
ISO 19115-2 Geographic information — Metadata — Part 2: Extensions for imagery and gridded data
- Metadata standard version
-
ISO 19115-2:2009-02-15
+49 (0) 69 8062-4162
www.dwd.de